есть такое свойство обучения: знания довольно часто достаются легче тем, у кого уже есть знания
я особенно хорошо замечаю это, когда читаю что-нибудь из совершенно новой для себя области, потому что можно взять довольно простую научно-популярную книгу и обнаружить, что читаешь одну страницу минут десять. какое-то имя, незнакомый термин, еще один термин, автор ссылается на событие, про которое я смутно помню только то, что оно точно происходило до моего рождения
приходится останавливаться, гуглить, возвращаться, перечитывать абзац
а потом я открываю гораздо более сложный текст по нейробиологии и читаю его сильно быстрее. не потому, что он объективно проще и, к сожалению, не потому, что мой мозг внезапно стал лучше, просто у новой информации уже есть куда приходить
мы иногда представляем знания примерно как содержимое жесткого диска: вот в голове лежит некоторое количество фактов, мы узнаем новые, кладем рядом, постепенно их становится больше, но человеческая память устроена не совсем как склад
скорее то, что мы уже знаем, влияет на то, как мы вообще воспринимаем, понимаем и запоминаем следующую информацию
если у меня уже есть довольно хорошая модель какой-то области, новое понятие редко существует само по себе. я могу сразу связать его с тем, что знаю, заметить сходство, увидеть противоречие, понять, к какой категории оно относится, предположить, почему оно важно
условно, я читаю предложение и думаю: ага, это вот про это, а это противоречит вот той модели, о, а здесь тот же механизм, который был в другом исследовании, интересно, тогда получается…
то есть новая информация сразу получает некоторое количество крючков, за которые может зацепиться. если же область для меня совершенно новая, крючков пока почти нет и каждый факт приходится удерживать практически отдельно
и здесь возникает еще одна важная штука — чанкинг
рабочая память у нас довольно ограничена, но единицей, которую она обрабатывает, необязательно является один маленький кусочек информации
например, если показать человеку последовательность Ф Б Р Ц Р У О О Н, ее придется удерживать примерно как девять отдельных букв, а если написать ФБР ЦРУ ООН, то для человека, которому знакомы эти аббревиатуры, это уже три смысловых блока
информации физически меньше не стало. изменилась ее организация
экспертность во многом делает с целой областью примерно это
там, где новичок видит много отдельных элементов, эксперт видит знакомые паттерны и крупные смысловые структуры. ему не нужно каждый раз заново обрабатывать каждую деталь, поэтому высвобождаются когнитивные ресурсы для того, чтобы думать уже о связях, причинах, исключениях и более сложных вопросах
и вот здесь образование начинает работать как сложный процент
знания помогают приобретать следующие знания, а следующие — еще следующие
чем больше у меня связей внутри какой-то области, тем проще встроить туда новую информацию. чем проще мне ее понимать, тем быстрее я могу читать более сложные источники. чем больше сложных источников я прочитала, тем больше замечаю нюансов и вопросов, которых раньше вообще не могла сформулировать
и поэтому разрыв между двумя людьми, которые изначально отличались совсем немного, со временем может увеличиваться. один уже знает достаточно, чтобы новая книга была для него интересной и понятной, другому эта же книга кажется бесконечным набором незнакомых слов
первый читает дальше, у него появляется еще больше знаний, следующая книга становится еще доступнее, и через несколько лет может казаться, что первый человек просто «очень легко учится», хотя часть этой легкости была построена предыдущими годами обучения
это называют накопительным преимуществом, а в более широком контексте похожую динамику иногда описывают как эффект Матфея: преимущество, возникшее на одном этапе, увеличивает вероятность получить следующее
так что совет «ну просто больше читайте» совершенно по-разному звучит для человека, у которого уже есть большая сеть фоновых знаний, и для человека, которому почти в каждом абзаце нужно сначала построить контекст
но мне здесь нравится и обратная сторона: если в новой области мне сейчас ужасно тяжело, это не обязательно означает, что эта область мне не дается. возможно, я просто нахожусь на самом трудном этапе обучения, когда почти каждое новое понятие приходится укладывать вручную
у меня еще мало крючков, мало крупных смысловых блоков, мало контекста, который позволяет быстро понимать, что здесь главное, а что можно пока пропустить
и именно поэтому в начале новой области особенно важно не пытаться немедленно читать самые сложные источники, а сначала построить каркас. то есть понять основные понятия, увидеть карту, разобраться, какие вопросы вообще существуют внутри этой дисциплины, познакомиться с несколькими главными идеями, именами, событиями или моделями
потому что потом происходит довольно приятный момент. ты открываешь очередной текст и внезапно замечаешь: о, я знаю, о чем он
мне поэтому вообще не очень нравится идея, что в современном мире «не нужно ничего знать, потому что все можно погуглить/спросить у ИИ»
погуглить действительно можно почти все, но то, что уже находится у нас в голове, определяет, что мы заметим, поймем, с чем свяжем и какой следующий вопрос вообще сможем задать
в какой-то момент проценты начинают начисляться на проценты