у меня довольно сложные отношения с советом «используйте ИИ для обучения», потому что, с одной стороны, это действительно потрясающий инструмент
можно попросить объяснить непонятное понятие другим способом, привести еще один пример, сравнить две теории, придумать вопросы для самопроверки, поспорить с твоей аргументацией, адаптировать объяснение под тот уровень знаний, который у тебя сейчас есть
репетитор, который доступен в два часа ночи, не закатывает глаза после пятого «я все равно не поняла» и готов еще раз объяснить статистику на котиках
роскошь
с другой стороны, именно потому, что ИИ настолько хорошо убирает интеллектуальное трение, с ним довольно легко случайно убрать ту работу, ради которой мы вообще начали учиться
представим, что я читаю сложный текст. дохожу до абзаца, который не понимаю. раньше мне пришлось бы перечитать его, вернуться немного назад, попробовать определить, что именно мне непонятно, вспомнить предыдущий аргумент автора, связать несколько идей и сформулировать какую-нибудь предварительную версию: кажется, он хочет сказать вот это?
теперь можно выделить абзац и написать: объясни простыми словами
через три секунды у меня прекрасное объяснение. я его понимаю. проблема решена
или нет?
потому что часть обучения происходила не только в момент, когда я наконец получила правильное объяснение. она происходила по дороге к нему: когда я пыталась восстановить информацию из памяти, искала связь между двумя идеями, формулировала, чего именно не понимаю, строила собственное объяснение и обнаруживала, где оно ломается, выбирала между несколькими возможными интерпретациями
это и есть та самая когнитивная работа, после которой меняется не только количество информации перед глазами, но и структура знаний в голове
и вот ее ИИ иногда выполняет настолько хорошо, что мне самой уже почти нечего делать
особенно хорошо это видно на пересказах. допустим, мне нужно прочитать сложную статью и я могу попросить ИИ: «выдели пять основных идей»
получаю пять основных идей и экономлю сорок минут
но если моей учебной задачей было научиться находить основные идеи в сложном тексте, я только что автоматизировала ровно тот навык, который собиралась тренировать
так что спрашивать «можно ли использовать ИИ в обучении?» бесполезно, ответ очевидный: конечно, можно
только сначала надо понять, а какую когнитивную работу я хочу сейчас выполнить сама?
то есть ИИ может не заменять когнитивное усилие, а создавать условия для него. не думать вместо меня, а давать мне более качественные задачи для мышления
чтобы себя проверять, я спрашиваю: что из того, что только что произошло, теперь умею делать я?
не что находится в чате, не какой хороший конспект появился, не насколько понятным выглядит объяснение, пока оно открыто перед глазами, а что изменилось в моей собственной голове
потому что хороший внешний результат и хорошее обучение — опять-таки не одно и то же. и в обучении неэффективность иногда является частью задачи, когда мне нужно самой попытаться вспомнить, самой выбрать, самой построить объяснение, иногда самой ошибиться
не потому, что страдание облагораживает, а потому что я хочу изменить не документ на экране, а собственную когнитивную систему
можно попросить объяснить непонятное понятие другим способом, привести еще один пример, сравнить две теории, придумать вопросы для самопроверки, поспорить с твоей аргументацией, адаптировать объяснение под тот уровень знаний, который у тебя сейчас есть
репетитор, который доступен в два часа ночи, не закатывает глаза после пятого «я все равно не поняла» и готов еще раз объяснить статистику на котиках
роскошь
с другой стороны, именно потому, что ИИ настолько хорошо убирает интеллектуальное трение, с ним довольно легко случайно убрать ту работу, ради которой мы вообще начали учиться
представим, что я читаю сложный текст. дохожу до абзаца, который не понимаю. раньше мне пришлось бы перечитать его, вернуться немного назад, попробовать определить, что именно мне непонятно, вспомнить предыдущий аргумент автора, связать несколько идей и сформулировать какую-нибудь предварительную версию: кажется, он хочет сказать вот это?
теперь можно выделить абзац и написать: объясни простыми словами
через три секунды у меня прекрасное объяснение. я его понимаю. проблема решена
или нет?
потому что часть обучения происходила не только в момент, когда я наконец получила правильное объяснение. она происходила по дороге к нему: когда я пыталась восстановить информацию из памяти, искала связь между двумя идеями, формулировала, чего именно не понимаю, строила собственное объяснение и обнаруживала, где оно ломается, выбирала между несколькими возможными интерпретациями
это и есть та самая когнитивная работа, после которой меняется не только количество информации перед глазами, но и структура знаний в голове
и вот ее ИИ иногда выполняет настолько хорошо, что мне самой уже почти нечего делать
особенно хорошо это видно на пересказах. допустим, мне нужно прочитать сложную статью и я могу попросить ИИ: «выдели пять основных идей»
получаю пять основных идей и экономлю сорок минут
но если моей учебной задачей было научиться находить основные идеи в сложном тексте, я только что автоматизировала ровно тот навык, который собиралась тренировать
так что спрашивать «можно ли использовать ИИ в обучении?» бесполезно, ответ очевидный: конечно, можно
только сначала надо понять, а какую когнитивную работу я хочу сейчас выполнить сама?
- если мне нужно разобраться в неизвестном термине, ИИ может сэкономить мне двадцать минут бессмысленного поиска подходящего объяснения
- если я хочу проверить понимание, он может задавать вопросы, а отвечать буду я
- если мне нужен дополнительный пример, пусть генерирует пример
- если я написала собственное объяснение, можно попросить найти в нем логические дыры
- если мне трудно понять разницу между двумя концепциями, можно сначала попробовать сформулировать ее самостоятельно, а потом свериться
то есть ИИ может не заменять когнитивное усилие, а создавать условия для него. не думать вместо меня, а давать мне более качественные задачи для мышления
чтобы себя проверять, я спрашиваю: что из того, что только что произошло, теперь умею делать я?
не что находится в чате, не какой хороший конспект появился, не насколько понятным выглядит объяснение, пока оно открыто перед глазами, а что изменилось в моей собственной голове
- могу ли я теперь объяснить это без подсказки?
- увижу ли я эту закономерность в другом примере?
- смогу ли сама построить подобный аргумент?
- замечу ли ошибку?
- смогу ли решить следующую задачу?
потому что хороший внешний результат и хорошее обучение — опять-таки не одно и то же. и в обучении неэффективность иногда является частью задачи, когда мне нужно самой попытаться вспомнить, самой выбрать, самой построить объяснение, иногда самой ошибиться
не потому, что страдание облагораживает, а потому что я хочу изменить не документ на экране, а собственную когнитивную систему
